暂时无法直接解决的问题叫困难。有明确的解决思路,可以直接行动的是普通问题，不叫困难。

面对困难的策略可以分为四种：

• 分解（自己解决）
• 求助（他人解决）
• 搁置（暂时不解决）
• 放弃（完全不解决）

分解

应对困难的第一种策略是分解问题。

它基于一个前提：任何看似不能解决的问题，都可以拆解成若干个可以解决的小问题。问题解决的难度和复杂程度有关，复杂程度越高，涉及的问题越多。

以这种思路去看待问题，那么任何困难都是可分解的，可降低难度的。

以提升作文成绩为例，从30分提升至45分，我们可以拆解评分标准、细化写作流程、区分不同写作情景。具体而言，我在哪方面得分较高，哪方面较低？我撰写题目、开头、正文、结尾的能力分别怎么样？我在记叙文、议论文、说明文的写作能力分别怎么样？以上这些能力有没有提升的方法？能不能实现分数的提高？

思维导图很适合分解问题。网络上有许多思维导图软件。如果打字速度快，我们可以用思维导图快速创建且任意拖动节点，辅助思考。

然而，现实往往有时间限制，就像你不能期望一个小学生立刻掌握高等数学一样。分解问题不等于快速解决问题，而是给予行动的信心和方向。换言之，即便问题在分解后解决思路变得清晰，某些问题仍可能暂时无法解决。对此，仍然需要求助、搁置或放弃。

求助

应对困难的第二种策略是求助他人。

求助是将问题抛给其他人，寻求合作或帮助。对我们而言的难题，在善于应付此类问题的人眼里，可能仅需举手之劳。在情况紧急，且自己无法应对的情况下，求助是一种选择。根据他人能力和意愿，我们能将求助的结果分为以下几种情况：

• 问题被直接解决
• 问题得到部分解决
• 问题被分解或澄清
• 错误的解决思路得到纠正
• 未获得任何帮助

除了最后一种情况，实际上求助都不同程度地推动了进度。

在互联网时代，求助已经不再局限于询问某个人了。利用搜索引擎、AI，同样是一种求助只要能够清晰表述问题，大部分都能在网上找到答案。例如写一篇报告，网上能搜到现成的模板，将数据给AI处理也能快速写出一篇报告。

要注意：解决问题使一个人得到锻炼。一种消极的求助，是承认自己的无能，将解决问题的过程完全交由其他人经历。这种情况下，学习的过程完全是由其他人完成的，求助者自身并未获得任何能力上的提升，未来面对全新的问题时便会手足无措。

搁置

应对困难的第三种策略是暂时搁置。

无论是自我解决还是求助他人，问题的解决始终需要时间。那么，问题是否必须立即解决呢？

我们的各方面能力是不断进步的。正如让高中生、初中生和小学生去学习同一内容，结果一般都会是高中生先学会。因为高中生的学习能力通常远高于小学生。既然问题本身就分轻重缓急，我们完全可以给自己的行动划分优先级：

• 能力范围内+主要问题（高优先级）
• 能力范围外+主要问题（中优先级）
• 能力范围内+次要问题（中优先级）
• 能力范围外+次要问题（低优先级）

低优先级的问题，通常可以暂时搁置。或许一段时间之后，我们会惊讶地发现，那些曾经百思不得其解的问题，再次面对时会豁然开朗。我们是不断进步的！待问题变为主要问题了，再回头解决吧。

搁置作为一种策略，非常依赖对局势的判断能力。在搁置之前，我们常常要问：“这个问题是否是主要问题？”（可参考：主要矛盾）在信息不足和能力有限的情况下，我们可能会做出错误判断，导致在次要问题上徘徊不前，而关键问题却迟迟未得到解决。那些抱着“词汇为王”的想法，每天抱着一本单词书，全然忽略听说读写的训练的学生，便是如此。

无限的搁置不如直接放弃。许多人迟迟不行动，实则是拖延或摆烂，把搁置作为不努力的借口。

放弃

应对困难的第四种策略是选择性放弃。

每个人适合解决的问题有所不同，一定存在不适合自己解决的问题。就好像你不能让一个画家去钻研量子力学。

这种决策很常见。许多学生都会选择放弃最难的一科，比如英语；或放弃一科中的某一块知识，如数学的解析几何、物理的压轴题。放弃并不是完全放弃，而是在有利资源严重不足的情况下选择性放弃，换来更多的时间和精力，解决更有可能解决的问题。

So, why try to do everything? 有时候，放弃也是最佳选择。