例题 01 边际表中的两个未知数
题目
下面是列联表:
| 合计 | |||
|---|---|---|---|
| 21 | 73 | ||
| 22 | 25 | 47 | |
| 合计 | 46 | 120 |
则表中,的值分别为( )
A.94,72 B.52,50 C.52,74 D.74.52
答案与解析
解析
第一行给 ,故 ;第一列给 。
再查第二列 ,两行 ,两列 ,四格 ,一致,选C。A、D的第一项不满足第一行;B的 正确但 不是第一列合计。
本题 是第一列合计,不是通用列联表里第一行第二格的字母;应以题表为准。
本题结论
C(52,74)
约 1799 字大约 6 分钟
同一个对象记录两个类别;四格、行合计、列合计都由同一批对象交叉计数。
一个观察单位同时记录两个分类特征,例如同一学生的成绩类别和性别、同一颗种子的处理类别和生病与否。0、1作为类别编码只是标签,不表示数量大小或相差一个单位。
两个变量各有两个互斥、合起来覆盖研究对象的类别,才形成 2×2 表。不能拿两批不同对象的分别统计拼成联合表;有缺失、第三类或类别重叠时,先说明纳入和分类规则,不强行塞入四格。
同一批 n 个对象,X 分为 x1,x2,Y 分为 y1,y2:
| 类别 | Y=y1 | Y=y2 | 行合计 |
|---|---|---|---|
| X=x1 | a | b | a+b |
| X=x2 | c | d | c+d |
| 列合计 | a+c | b+d | n=a+b+c+d |
a 同时满足 X=x1,Y=y1,其余格同理。四格是非负整数,边际是行、列合计。每对象恰在一个交叉格,因此行列加法只靠互斥分类,不需要假设变量独立;有关联时也同样成立。
某格可以为0,但计算某组内比例须该组总数正。若使用题附四格 χ2 闭式,四个行列边际均须正,否则分母0。转置表格不改变对象或总量,但字母、行列标题与后续代入必须一起转置,不能只换标题。
题目
下面是2×2列联表:
| y1 | y2 | 合计 | |
|---|---|---|---|
| x1 | a | 21 | 73 |
| x2 | 22 | 25 | 47 |
| 合计 | b | 46 | 120 |
则表中a,b的值分别为( )
A.94,72 B.52,50 C.52,74 D.74.52
解析
第一行给 a+21=73,故 a=52;第一列给 b=a+22=74。
再查第二列 21+25=46,两行 73+47=120,两列 74+46=120,四格 52+21+22+25=120,一致,选C。A、D的第一项不满足第一行;B的 a 正确但 b 不是第一列合计。
本题 b 是第一列合计,不是通用列联表里第一行第二格的字母;应以题表为准。
本题结论
C(52,74)
题目
为了解学生性别与掌握消防安全知识情况的关系,某校组织了消防安全知识测试,在高二年级中随机抽取600名学生统计其测试成绩,如下表(单位:人):
| 测试成绩性别 | 良好 | 不够良好 | 总计 |
|---|---|---|---|
| 男生 | 150 | 300 | |
| 女生 | 100 | ||
| 总计 | 350 | 600 |
(1)将上表中数据补充完整;
(2)从该校高二年级的学生中有放回地随机抽取2次,每次抽取1名学生,以频率作为概率,估计这2次抽取的学生的测试成绩全都良好的概率;
(3)试问是否有99.9%的把握判断消防安全知识测试成绩与性别有关?
附:χ2=(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)n(ad−bc)2,n=a+b+c+d.
| α | 0.100 | 0.010 | 0.001 |
|---|---|---|---|
| xα | 2.706 | 6.635 | 10.828 |
解析
(1)男生不够良好 300−150=150;女生良好 350−150=200,女生总数 200+100=300,不够良好总数250。补全为:
| 性别 | 良好 | 不够良好 | 总计 |
|---|---|---|---|
| 男生 | 150 | 150 | 300 |
| 女生 | 200 | 100 | 300 |
| 总计 | 350 | 250 | 600 |
行、列和与四格合计都为600。
(2)这600人是抽到的样本,不能据此认定整个高二只有600人。用样本频率估计总体良好概率为 p^=350/600=7/12。后续在同一固定总体中等可能、独立地抽取并放回,放回保持组成,独立随机机制允许乘积,所以估计两次全良好概率为 p^2=49/144。这不是不放回模型,也不是未知总体概率的无误差精确值。
(3)令 H0 为该年级总体中性别与成绩类别独立。按题附公式,
χ2=300×300×350×250600(150×100−150×200)2=7120≈17.143>10.828.
按题给 α=0.001 拒绝 H0,样本支持两个分类变量存在统计关联,对应题目“99.9%的把握”的表达。规范含义是:在独立成立且检验适用时,该决策规则把独立误判为有关的概率受给定水平控制(卡方近似下);不是本次 H0 真假的后验概率。
同一学生身上的性别与成绩是否独立,与两次随机抽取事件是否独立,是两个不同问题。统计关联也不证明性别造成成绩差异。
本题结论
(1)见补全表;(2)49/144;(3)按题给0.001水平拒绝独立
补数用分类加法,不能无条件用边际乘积来填四格;后者是独立模型下的期望频数思路,不是实际观测格的通用值。
某行人数不是全部样本量;只核一个方向会漏掉冲突。空白题格留待作答,计算中检查非负整数,不能把人数当任意实数。