例题 01 补全数据后的离散程度
题目
已知一组样本数据16,,14,15,13的平均数为15,则该组样本数据的方差为( )
A.2.0 B.2.1 C.2.2 D.2.4
答案与解析
解析
均值15给总和75,已知项和58,。偏差为 ,和0;平方和 ,方差 ,选A。B、C、D均非此平方偏差平均,标准差为 。
再核平方和 ,。分母用于描述五个值,不改为4;平方和10不是方差,方差2也不是标准差。
本题结论
A,方差2
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平方偏差要取平均,标准差再取非负根。比较之前先核对象、单位、均值和题目关注的指标。
同一变量、同一单位的非空实际数据 x1,…,xn,xˉ=∑ixi/n。偏差是到均值的有向距离,∑i(xi−xˉ)=∑ixi−nxˉ=0,直接平均会正负抵消,不能量散布。
s2=n1i=1∑n(xi−xˉ)2,s=s2≥0.
平方使每项非负,较大偏差贡献更大;除 n 得平方距离平均,开非负根还原变量尺度。方差、标准差越小,围绕各自均值越集中,不自动意味着成绩更高、产品更好。原单位为小时,方差为小时平方,标准差为小时;无单位分数仍须区别平方与原尺度。
原资料把该式的求和下限误写为 n=1,但项含 xi,应改为按 i=1 到 n 求和;以下采用规范记号。
展开并代入 ∑ixi=nxˉ:
s2=n1i∑(xi2−2xixˉ+xˉ2)=n1i∑xi2−n2xˉi∑xi+xˉ2=n1i∑xi2−2xˉ2+xˉ2=n1i∑xi2−xˉ2.
| 数据形式 | 方差计算 | 检查 |
|---|---|---|
| 每个实际值 | ∑i(xi−xˉ)2/n | 均值与分母属于同一组 |
| 实际值 cj 及频数 fj | ∑jfj(cj−xˉ)2/n | ∑jfj=n |
| 实际值及频率 pj=fj/n | ∑jpj(cj−xˉ)2 | 已含除 n,不再除一次 |
展开式是“平方的平均减平均的平方”,不是倒过来。数值接近时直接用偏差可减少大数相减。连续分组中点不是实际逐值数据,代入只给估计,不能声称精确方差。
s2,s≥0,等于0当且仅当所有数据相等,因为非负平方和为0要求每项为0。n=1 的描述方差为0;n=0 无均值,不能用公式。
本页用分母 n 描述给定数据。分母 n−1 的校正方差是另一明确约定,要求 n>1,不能只见“样本”就更换。若已知完整总体 N 项,改用 N 得有限总体真实方差;抽样所得则仅估计总体离散,未必等于真值。
两组人数 n1,n2、均值 xˉ1,xˉ2、描述方差 s12,s22,整体均值 xˉ=(n1xˉ1+n2xˉ2)/(n1+n2)。对第 j 组值写
x−xˉ=(x−xˉj)+(xˉj−xˉ).
平方相加时交叉项为 2(xˉj−xˉ)∑(x−xˉj)=0,因本组偏差和0。于是
s2=j=1∑2n1+n2nj[sj2+(xˉj−xˉ)2].
只加权组内方差会漏掉组中心到整体中心的平方距离;均值相同时该项才为0。
极端值影响均值,平方偏差更放大它;先查记录与情境,不能为显得稳定而擅自删数。小方差只描述这组波动,不保证未来、所有个体或因果关系。
题目
已知一组样本数据16,x,14,15,13的平均数为15,则该组样本数据的方差为( )
A.2.0 B.2.1 C.2.2 D.2.4
解析
均值15给总和75,已知项和58,x=17。偏差为 1,2,−1,0,−2,和0;平方和 1+4+1+0+4=10,方差 10/5=2,选A。B、C、D均非此平方偏差平均,标准差为 2。
再核平方和 162+172+142+152+132=1135,1135/5−152=227−225=2。分母用于描述五个值,不改为4;平方和10不是方差,方差2也不是标准差。
本题结论
A,方差2
题目
已知甲、乙两位同学在一次射击练习中各射靶10次,射中环数频率分布如图所示:

令x甲,x乙分别表示甲、乙射中环数的均值;s甲2,s乙2分别表示甲、乙射中环数的方差,则( )
A.x甲<x乙,s甲2>s乙2 B.x甲>x乙,s甲2<s乙2
C.x甲=x乙,s甲2>s乙2 D.x甲=x乙,s甲2<s乙2
解析
图中7、8、9是实际离散取值,不是区间中点;每组10次,频率可还原完整取值次数。
| 环数 | 甲次数 | 乙次数 | 到均值8的平方距离 |
|---|---|---|---|
| 7 | 3 | 4 | 1 |
| 8 | 4 | 2 | 0 |
| 9 | 3 | 4 | 1 |
两均值均8。甲方差 (3+3)/10=0.6,乙 (4+4)/10=0.8,故D正确。A、B错判均值,C倒置方差次序。用频率直接算 0.3×1+0.4×0+0.3×1 已含除10,不再除。只能比较本次十次射击的波动,不能断言乙以后每次都差。
本题结论
D
题目
在重庆复旦中学“复旦好声音”校园歌手决赛中,由9名专业人士和9名观众代表各组成一个评委小组,给参赛选手打分,下面是两组评委对同一名选手的打分:
小组A:85 86 92 87 89 95 82 91 85
小组B:95 93 51 88 90 89 91 92 94
(1)分别求两组评委打分的平均分.
(2)判断小组A和小组B中哪一个更像是由专业人士组成,根据所学的统计知识,说明理由.
解析
(1)A总分792、B总分783,各9人,所以均值分别88、87。
(2)各自中心下的偏差与平方和:
| 小组 | 偏差 | 平方偏差和 | 方差 |
|---|---|---|---|
| A | −3,−2,4,−1,1,7,−6,3,−3 | 134 | 134/9≈14.9 |
| B | 8,6,−36,1,3,2,4,5,7 | 1500 | 1500/9≈166.7 |
A本次更集中。B中51分单项贡献 (−36)2=1296,相近均值并未显示这部分波动,不能不查原因便删51。
若采用“专业组通常给分较一致”的情境假设,A更像专业人士组。但一次对同一位选手评分不能证明职业身份,也不能证明职业身份导致低方差;没有更多评分、身份机制或因果对照。小数是近似值,不能用精确等号写14.9、166.7。
本题结论
(1)88、87;(2)A本次评分更集中,在题设情境假设下更像专业组。
题目
为了了解甲、乙两个工厂生产的轮胎的宽度是否达标,分别从两厂随机选取了10个轮胎,将每个轮胎的宽度(单位:mm)记录下来并绘制出折线图:

(1)分别计算甲、乙两厂提供10个轮胎宽度的平均值;
(2)轮胎的宽度在[194,196]内,则称这个轮胎是标准轮胎.试比较甲、乙两厂分别提供的10个轮胎中所有标准轮胎宽度的方差的大小,根据两厂的标准轮胎宽度的平均水平及其波动情况,判断这两个工厂哪个厂的轮胎相对更好?
解析
(1)逐点读图,甲为 195,194,196,193,194,197,196,195,193,197;乙为 195,196,193,192,195,194,195,192,195,193。和分别1950、1940,除10得195 mm、194 mm。
(2)闭区间 [194,196] 包括两端,筛出标准轮胎:
| 工厂 | 标准轮胎宽度(mm) | 容量 | 均值(mm) | 方差(mm²) |
|---|---|---|---|---|
| 甲 | 195,194,196,194,196,195 | 6 | 195 | 4/6=2/3 |
| 乙 | 195,196,195,194,195,195 | 6 | 195 | 2/6=1/3 |
方差分母随子样本改为6,标准差分别 2/3 mm与 1/3 mm。按题目限定的标准轮胎样本平均水平与波动,乙均值相同而更稳定。
原解末句“所有乙厂……”按语境是“所以”的文字误写,比较也须限于本题样本及指标。两个原样本达标比例均 6/10,筛选后方差不能证明乙厂所有产品全面更好,更不能确定未来批次。第一问全体10件与第二问6件子样本,不可混用均值或分母。
本题结论
(1)甲195 mm,乙194 mm;(2)标准轮胎样本方差甲2/3、乙1/3 mm²,乙子样本更稳定。
题目
某班成立了A、B两个数学兴趣小组,A组10人,B组30人,经过一周的补习后进行了一次测试,在该测试中,A组平均成绩为130分,方差为115,B组平均成绩为110分,方差为215,则在这次测试中,全班学生的平均成绩和方差为( )
A.120分, 105 B.120分, 265 C.115分, 105 D.115分, 265
解析
全班40人,均值 (10×130+30×110)/40=115,A、B的120按层等权,先排除。
组内方差加权 (10×115+30×215)/40=190,还须加组间项 (10×152+30×(−5)2)/40=75,整体方差265,选D,C的105不符。
也可直接还原整体平方偏差和:A为 10(115+225)=3400,B为 30(215+25)=7200,总和10600除40为265。交叉项因各组到本组均值的偏差和0而消失。
统计量准确描述这班全部40人。但没有补习前数据或对照,不支持把成绩或差异归因为补习。
本题结论
D,均值115分,方差265分²
偏差平均为0,平均绝对偏差是另一个指标,都不是方差。平方和还要除容量,标准差还要开非负根。频率已含除容量,筛选后必须用新对象的容量,分母 n−1 不擅套。
方差单位为原单位平方,标准差为原单位;不同尺度先统一。各组围绕自己的均值比较,合并组另计中心差异。样本波动、平均水平、达标率及因果解释各有边界,不互相替代。